ਪੜਾਅ 1
Knowledge foundation
Ingestion, metadata, hybrid retrieval, reranking, permissions ਅਤੇ source-aware QA ਤਿਆਰ ਕਰੋ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ · Agentic ਅਤੇ Generative AI
ਉਦਯੋਗਿਕ Agentic AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ
ਇੱਕ ਬਹੁਭਾਸ਼ੀ ਉਦਯੋਗਿਕ AI ਪਲੇਟਫਾਰਮ ਜੋ source-grounded knowledge retrieval ਨੂੰ agentic workflows, MCP/tool integration, multimodal interaction ਅਤੇ evaluated LLM responses ਨਾਲ ਜੋੜਦਾ ਹੈ।
ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਸੰਖੇਪ
ਉਦਯੋਗਿਕ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗਿਆਨ manuals, policies, specifications, reports, databases ਅਤੇ project systems ਵਿੱਚ ਵਿਖਰਿਆ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ।
ਪਲੇਟਫਾਰਮ RAG, hybrid retrieval, reranking ਅਤੇ citations ਨਾਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਅਤੇ agent orchestration ਰਾਹੀਂ ਖਾਸ ਏਜੈਂਟਾਂ ਨੂੰ tools ਅਤੇ APIs ਵਰਤਣ, multi-step ਕੰਮ ਚਲਾਉਣ ਅਤੇ ਲੋੜੀਂਦਾ state ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ।
Responsible deployment ਲਈ access control, structured outputs, human approval, tracing, feedback, evaluation ਅਤੇ guardrails ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ।
ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਅਤੇ ਆਰਕੀਟੈਕਚਰ
Next.js ਅਤੇ TypeScript user experience
FastAPI ਜਾਂ Node.js AI/tool services
PostgreSQL ਅਤੇ pgvector ਜਾਂ ਸਮਾਨ vector storage
Hybrid retrieval, metadata filtering ਅਤੇ reranking
LLM ਅਤੇ multimodal model routing
Agent orchestration ਅਤੇ multi-agent collaboration
Tool/function calling, enterprise APIs ਅਤੇ MCP-ready integrations
Memory ਅਤੇ stateful workflows
Tracing, evaluation, guardrails ਅਤੇ source citations
ਸੰਭਾਵੀ ਮੁੱਲ
ਮਨਜ਼ੂਰਸ਼ੁਦਾ ਤਕਨੀਕੀ ਗਿਆਨ ਤੱਕ ਤੇਜ਼ ਪਹੁੰਚ
ਕਈ ਕਦਮਾਂ ਵਾਲੇ knowledge workflows ਦੀ ਆਟੋਮੇਸ਼ਨ
Citations ਅਤੇ evaluation ਨਾਲ ਹੋਰ ਪਾਰਦਰਸ਼ੀ ਜਵਾਬ
ਅੰਦਰੂਨੀ ਅਤੇ customer-facing AI ਲਈ reusable platform
Assistant ਤੋਂ production agent ਤੱਕ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਵਿਕਾਸ
ਰੋਡਮੈਪ
ਸਬੂਤ ਵੱਲ ਇੱਕ ਪੜਾਅਵਾਰ ਰਸਤਾ।
ਪੜਾਅ 2
Agentic workflows
Specialised agents, tools/APIs, MCP integrations, memory, multimodal inputs ਅਤੇ approval points ਜੋੜੋ।
ਪੜਾਅ 3
Production evaluation
Tracing, automated/human evaluation, guardrails, monitoring, cost controls ਅਤੇ deployment governance ਜੋੜੋ।